[데이터분석/시각화] 데이터 파일 저장 및 열기

데이터를 수집하거나 공공데이터를 받으면 excel, csv, txt 등의 형태가 대부분이다.

또는 dataframe 객체를 파일에 저장하고 싶을 때도 있다.

 

 

데이터 저장하기

 

 

 

 

파일 열기 - csv

df = pd.read_csv('score.csv')
df

파일을 가져올 때 몇번째부터 가져올 지 정할 수 있는데 1번 레코드가 컬럼 이름처럼 들어가있다.

df = pd.read_csv('score.csv', skiprows=1) # 지정된 개수 만큼의 row를 건너뛴다.
df

 

nrows도 비슷한 역할이다. 맨 위부터 몇개를 가져올까 하는 의미이다.

skiprows와 같이 사용하면 몇 번째 데이터부터 몇 번째 이렇게 가져올 수 있따.

 

 

파일 열기 - txt

텍스트 파일에는 tab으로 구분되어 데이터가 들어가있다.

tab을 기준으로 sep을 이용해서 데이터를 구분해서 읽어와 객체를 만들어준다.

읽어온 객체를 전에 했던 것처럼 set_index로 인덱스 지정도 가능!