[1주차] 요약 & 마무리

 

통계분석과 AI분석의 차이점은 AI는 입력데이터가 (1) 비정형 데이터여도 된다는것, (2) 비선형 형태의 모형이어도 된다는점이 있다. 다중 퍼셉트론 모형의 가장 큰 특징은 (3) Hidden Layer가 있다는 점이다.

(4) RNN 모형은 시계열 데이터 분석의 가장 기초가 되는데 여러개의 Unit이 엮여져 있는 Chain형 모델이고 과거의 상태를 기억한다는 장점이 있다.

(5) LSTM모형은 총 4개의 Gate로 구성이 되어있고 (6) Forget Gate에서 필요없는 상태 데이터를 삭제, (7) Input Gate에서 새로운 정보를 저장해서 업데이트 하는 역할을 하고 이 모든 정보를 과거로부터 보존하거나 지우는 컨베이어역할을 하는 (8) Cell state라는 특수한 툴이 Chain의 흐름을 가져간다.